정보처리학회 논문지 소프트웨어 및 데이터 공학
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
영상분석을 이용한 수삼의 중량 추정 |
| 영문제목(English Title) |
Estimating the Weight of Ginseng Using an Image Analysis |
| 저자(Author) |
Seokhoon Jeong
Kuk Won Ko
Ji-Yeon Lee
Jinho Lee
Hyeonseok Seo
Sangjoon Lee
정석훈
고국원
이지연
이진호
서현석
이상준
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 05 NO. 07 PP. 0333 ~ 0338 (2016. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구의 목적은 수삼등급을 판정하는 기준 중에서 수삼의 중량을 직접 측정하지 않고 영상분석으로 가능한 근접하게 추정하는 것 이다. 이를 위해 수삼 영상 취득 장치를 제작하였으며 126개의 수삼 샘플을 대상으로 영상을 취득하였다. 각각의 수삼 샘플의 중량을 측정하고 영상분석 데이터를 이용하여 중량 추정 공식을 산출하는데 이용하였다. 영상분석과 파라미터 추출과정에는 C언어 기반의 Labwindows/CVI 개발툴과 오픈소스 라이브러리 OpenCV를 이용하였다. 영상분석 과정에서 추출한 파라미터와 중량과의 상관관계를 가장 잘 표현할 수 있는 필터 설정값을 추적하여 적용하였고 최소 제곱법을 사용한 선형 회귀 분석으로 선형성을 가지는 0.9162의 강한 양의 상관 계수값을 얻을 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
This study is to estimate proximity without direct measurement of the weight of fresh ginseng. For this work, we developed a ginseng image acquiring instrument and obtained 126 ginseng images using the instrument. Image analysis and parameter extraction process was used C language based Labwindows/CVI development tools and open source library OpenCV. Estimation formula is made by weighing the sample with image analysis of fresh ginseng. We analyzed the correlation between the pixel number and the weight of ginseng using a linear regression approach. It was obtained a strong positive correlation coefficient of 0.9162 with a linearity value.
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| 키워드(Keyword) |
Ginseng Grade Decision Making
Estimating of Weight
Linear Regression Analysis
수삼등급판정
무게추정
선형회귀분석
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